Estudando machine learning!

Pois bem, depois de falarmos um pouco sobre o conceito geral de aprendizado de máquina, vamos aos materiais!

1 – Livro: Learning From Data -Yaser S. Abu-Mostafa, Malik Magdon-Ismail, Hsuan-Tien Lin

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Bom livro  sobre o assunto. Uma das grandes vantagens é que não parte de um ponto muito avançado (matematicamente falando), tem como objetivo explorar os conceitos gerais pra você entender do que está falando e o que está fazendo.

O interessante é que é um livro que aborda tanto os aspectos teóricos quanto os aspectos práticos, e conta com exercícios para ajudarem a tornar tudo ainda mais claro.

2- Vídeos: Machine Learning Recipes

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Uma série de vídeos do Youtube para um público leigo sobre Machine Learning. Isso já deveria bastar para esse ser uma ótima sugestão. Mas vou acrescentar uma coisa: quem fez a série foi a equipe de desenvolvedores da Google. Sério, é muito legal mesmo! E você ainda consegue brincar com o Tensor Flow – a biblioteca de redes neurais que a empresa usa como motor para suas aplicações.

3- Curso: Machine LearningAndrew Ng

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Já falamos do Andrew Ng por aqui: professor de Stanford e fundador do Coursera. Ele tem um curso na própria plataforma sobre Machine Learning que é uma abordagem muito consistente sobre o assunto. Já adianto que o curso é muito bom, mas não é tão amigável quanto os dois materiais descritos acima. Vale a pena fazer no próprio ritmo, pegando todos os conceitos de cada aula e indo estudar por conta, por que nesse curso as coisas andam bem depressa.

4- Livro: Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications – Toby Segaran

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Esse livro é um personal favorite. Ainda que o foco dele não seja explicar machine learning, e sim construir programas de inteligência coletiva, a relação entre os tópicos e o caráter extremamente didático do texto fazem a coisa toda valer a pena.

No fim do primeiro capítulo, por exemplo, você já sai com um sistema de recomendação de filmes, baseado nos primórdios dos algoritmos usados pela rede Netflix!

5 – Site: Kaggle

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Esse site é um playground de machine learning. É possível conversar com outras pessoas interessadas no assunto usando o fórum, ler um blog muito bom sobre a área e o principal: encontrar milhares de desafios de machine learning.

Isso funciona da seguinte forma: você lê o desafio, que pode ser algo como “Preveja se esse conjunto de pessoas sobreviveria ao naufrágio do Titanic baseado no peso, altura e origem de todos os passageiros originais”, aí você baixa os dados e então fica ao seu critério criar as soluções mais eficientes para os desafios.

6 -Livro Online: A course in machine learning – Hal Daumé III

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Outro livro introdutório. A vantagem desse é que é muito bem organizado em tópicos que abrangem todo o campo de estudo de um jeito bastante pedagógico. Além disso, esse volume possui a grande vantagem de estar disponível de graça no link acima!

7- Curso: Practical Machine Learning Tutorial with Python

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Os quase 60 vídeos mostram um panorama bem completo sobre o campo. Melhor do que isso, as implementações são todas em Python! É bom pensar que se trata de uma abordagem prática, então não é uma ferramenta para se compreender o que está acontecendo exatamente dentro de cada um dos programas descritos.

Extras:

Lista de scripts: Machine Learning em Python

Um ótimo tutorial sobre  machine learning. O autor transformou a resolução de exercícios em um guia completo nesse site. É ótimo para ver os conceitos aprendidos sendo aplicados em Python.

Reddit: Machine Learning

Tem muita coisa legal nesse subreddit. É um bom lugar para ir para ver novidades da área e encontrar materiais novos para estudar.

Telegram: Machine Learning em Python – Brasil

Use o melhor aplicativo de mensagens para discutir (e ler discussões) sobre machine learning! Mais uma vez, assim como no Python, a comunidade é super receptiva e muito provavelmente qualquer dúvida (pertinente) que você tiver será levada em conta pelos membros.

Espero que o guia ajude, você conhece algum outro material? Por favor, me conte!

 

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